Machine à tricoter circulaire pour surveillance de fil infrarouge

Surveillance de l'alimentation en fil pendant le processus de tricotage dansMachines à tricoter circulaires has been challenging, particularly with the timely detection of common issues such as yarn breakage and running yarn. This paper examines a method to monitor yarn feeding in Machines à tricoter circulaires and proposes an external monitoring scheme based on the principle of infrared sensitization.

Using photoelectric signal processing technology, the study designs an overall framework for yarn motion monitoring, including key hardware circuits and software algorithms. Through experimental tests and on-machine debugging, the proposed scheme demonstrates the ability to monitor yarn movement characteristics during knitting, improving the accuracy of diagnosing common faults such as yarn breakage and yarn running. This advancement also enhances the dynamic detection technology of yarn in circular knitting machines.

Ces dernières années, les progrès des capteurs mécaniques à grande vitesse, des capteurs piézoélectriques, des capteurs capacitifs et des capteurs de fluide ont considérablement amélioré la détection des cassures de fil dans les machines à tricoter circulaires. Ces capteurs jouent un rôle crucial dans la surveillance précise du mouvement du fil. Les capteurs piézoélectriques détectent la rupture du fil en modifiant le niveau du signal pendant le fonctionnement, ce qui est essentiel pour détecter le mouvement du fil. Les capteurs électromécaniques détectent la rupture du fil en fonction des caractéristiques dynamiques du signal mais nécessitent le contact avec le fil, augmentant la tension supplémentaire.

Actuellement, l'état du fil est principalement déterminé par l'oscillation ou la rotation des composants électroniques, qui déclenchent des alarmes de rupture du fil et affectent la qualité du produit. Ces capteurs ne peuvent souvent pas déterminer avec précision le mouvement du fil. Les capteurs capacitifs détectent les défauts en capturant les effets de charge électrostatique pendant le transport du fil, tandis que les capteurs de fluide détectent les changements dans le flux du fluide causés par la rupture du fil. Cependant, les capteurs capacitifs et fluides sont sensibles aux facteurs environnementaux externes et ne peuvent pas s'adapter aux conditions complexes des machines à trame circulaire.

Image detection sensors analyze yarn movement images to determine faults but are expensive. A single knitting weft machine would require dozens or hundreds of image detection sensors to function properly, making widespread use impractical.

Pour surmonter ces défis, cet article propose un schéma de surveillance externe des fils basé sur la sensibilisation infrarouge. Ce schéma utilise la technologie de traitement du signal photoélectrique pour créer un cadre robuste pour surveiller le mouvement du fil. La recherche conçoit des circuits matériels clés et des algorithmes logiciels pour améliorer la précision de la détection des pannes.