Мониторинг инфракрасной пряжи и круглый вязательный станок

мониторинг подачи пряжи во время вязания вcircular knitting machines has been challenging, particularly with the timely detection of common issues such as yarn breakage and running yarn. This paper examines a method to monitor yarn feeding in кругловязальная машина and proposes an external monitoring scheme based on the principle of infrared sensitization.

Using photoelectric signal processing technology, the study designs an overall framework for yarn motion monitoring, including key hardware circuits and software algorithms. Through experimental tests and on-machine debugging, the proposed scheme demonstrates the ability to monitor yarn movement characteristics during knitting, improving the accuracy of diagnosing common faults such as yarn breakage and yarn running. This advancement also enhances the dynamic detection technology of yarn in circular knitting machines.

В последние годы достижения в области высокоскоростных механических датчиков, пьезоэлектрических датчиков, емкостных датчиков и датчиков жидкости значительно улучшили обнаружение разрыва пряжи в круглом вязательном машинах. эти датчики играют решающую роль в точном мониторинге движения пряжи. Пьезоэлектрический датчик обнаруживает разрыв пряжи, изменяя уровень сигнала во время работы, что имеет решающее значение для обнаружения движения пряжи. электромеханические датчики обнаруживают разрыв пряжи на основе характеристик динамического сигнала, но требуют контакта с пряжей, увеличивая дополнительное натяжение.

В настоящее время состояние пряжи в основном определяется качанием или вращением электронных компонентов, которые вызывают сигналы о разрыве пряжи и влияют на качество продукции. эти датчики часто не могут точно определить движение пряжи. емкостные датчики обнаруживают неисправности, улавливая эффекты электростатического заряда во время транспортировки пряжи, в то время как датчики жидкости обнаруживают изменения потока жидкости, вызванные разрывом пряжи. однако емкостные датчики и датчики жидкости чувствительны к внешним факторам окружающей среды и не могут адаптироваться к сложным условиям круглоуточных машин.

Датчики обнаружения изображений анализируют изображения движения пряжи, чтобы определить неисправности, но это дорого. Для правильной работы одной вязаной утковой машины потребуются десятки или сотни датчиков обнаружения изображения, что делает широкое использование непрактичным.

Для преодоления этих проблем в данной статье предлагается схема внешнего мониторинга пряжи, основанная на инфракрасной сенсибилизации. В схеме используется технология обработки фотоэлектрических сигналов для создания надежной структуры для мониторинга движения пряжи. исследование разрабатывает ключевые аппаратные схемы и программные алгоритмы для повышения точности обнаружения неисправностей.

Экспериментальные испытания и отладка на машине показывают, что эта инфракрасная схема мониторинга эффективно отслеживает характеристики движения пряжи, значительно улучшая диагностику распространенных неисправностей, таких как разрыв пряжи и бег пряжи. этот подход не только повышает точность обнаружения неисправностей, но и способствует использованию технологии динамического обнаружения пряжи в круглом вязательном машинах.

вывод о выводе

предлагаемая схема мониторинга инфракрасной сенсибилизации представляет собой значительное улучшение по сравнению с традиционными сенсорными технологиями. обеспечивая своевременный и точный мониторинг движения пряжи, он устраняет ограничения существующих датчиков и поддерживает более эффективные и надежные процессы вязания. этот прогресс обещает будущее круглых вязательных машин, особенно тех, которые производимы в Китае.